Analista Pleno - Dados e Estratégia

Sobre a empresa

Na BlackbirdCo., somos movidos por excelência e ambição. Somos uma companhia de investimentos e construímos soluções sofisticadas em Crédito, Corporate, Offshore, Asset, Wealth Management e Advisory.

Mais do que uma empresa de investimentos, somos um time que acredita em autonomia, alta performance e aprendizado constante. Procuramos pessoas que queiram crescer rápido, assumir responsabilidade desde cedo e construir impacto real no mercado.

Estamos em busca de profissionais para nosso time de Dados e Estratégia

Sobre a área

O time de Dados é responsável por transformar informações em insights estratégicos, mantendo e evoluindo nossos sistemas, pipelines, automações e dashboards. Vivemos um momento de maturidade crescente: os projetos estão mais complexos e exigem maior profundidade técnica, enquanto a operação do dia a dia precisa de estabilidade, rastreabilidade e padronização.

Buscamos um Analista em Dados para assumir entregas de média a alta complexidade, com autonomia para desenvolver automações, evoluir pipelines existentes e apoiar iniciativas que conectem necessidades do negócio a soluções técnicas escaláveis.

O que você fará

Como Analista em Dados, você será responsável por atuar de ponta a ponta em automações, integrações e sustentação de pipelines, além de contribuir com iniciativas de IA aplicadas ao contexto de Dados e Estratégia. Entre suas atividades principais estão:

• Desenvolvimento de automações em Python de média a alta complexidade, incluindo integrações entre sistemas, fluxos de dados e rotinas operacionais.
• Manutenção e evolução de scripts, pipelines e processos existentes, garantindo estabilidade, performance e qualidade dos dados.
• Aplicação (e apoio na experimentação) de técnicas de Inteligência Artificial em projetos da área de Dados e Estratégia (ex.: classificação, sumarização, extração de informação, apoio à tomada de decisão), quando aplicável.
• Implementação e acompanhamento de boas práticas de versionamento e esteira de entrega (Git/CI-CD), assegurando rastreabilidade e consistência.
• Documentação técnica dos desenvolvimentos (arquitetura, decisões, instruções de execução, padrões), garantindo facilidade de manutenção futura.
• Colaboração com outras áreas para entender demandas, traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e apresentar resultados de forma clara para públicos não técnicos.
• Apoio na validação e correção de dados, monitorando qualidade e prevenindo recorrência de falhas.

O que oferecemos na oportunidade

• Atuação em projetos reais com impacto direto na tomada de decisão e eficiência operacional do negócio.
• Ambiente dinâmico e desafiador, com alto nível de autonomia, responsabilidade e espaço para evolução técnica.
• Oportunidade de trabalhar com engenharia de dados, automações, integrações e aplicações práticas de IA, de acordo com as prioridades do time.
• Proximidade com lideranças e analistas experientes, com rotina de feedback e melhoria contínua.
• Cultura de ownership, excelência e aprendizado acelerado.

• Experiência prévia de no mínimo 2 anos em desenvolvimento/rotinas de dados, automações, engenharia de software, backend ou ciência de dados (não precisa ser exclusivamente na área da vaga).
• Conhecimento comprovado em Python (obrigatório) e SQL (obrigatório).
• Experiência com Git e versionamento de código (fluxos básicos, branches, PRs e boas práticas).
• Capacidade de manter e evoluir bases de código existentes, com foco em qualidade, legibilidade e documentação.
• Vivência (ou boa familiaridade) com integrações via APIs, automações e manipulação de dados entre sistemas.
• Inglês avançado.

Atitudes esperadas do candidato

• Autonomia para resolver problemas técnicos com pouca supervisão e senso de prioridade.
• Proatividade para identificar e implementar melhorias em processos existentes.
• Comunicação clara para traduzir soluções técnicas para públicos não técnicos.
• Atenção a detalhes na escrita de código limpo, testável e bem documentado.
• Mentalidade analítica para questionar dados e resultados antes de apresentar.

Diferenciais

• Bacharelado em Engenharia (ou áreas correlatas, desde que a grade curricular contenha Python)
• Noções de Machine Learning e experiência com uso de modelos de IA (ex.: LLMs, APIs de IA generativa).
• Experiência com cloud e automação (ex.: Azure, Power Automate) e/ou rotinas de CI/CD.
• Familiaridade com BigQuery/Dataform e/ou manutenção de pipelines em ambiente analítico.
• Experiência com Power BI (manutenção/evolução de dashboards e modelagem).
• Capacidade de propor soluções escaláveis e padronizações técnicas para o time.
  

• TotalPass;

• Remuneração variável anual;
• Programa de intercâmbio;
• Programa de Partnership.