Senior Data Engineer

jusbrasil· Data Analytics
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📍 Brasil

About this role

Sobre o Jusbrasil

Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.

Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil

Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.

Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.

Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.

Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.


Jusbrasil em números:

+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público

+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia

+ de 30 m de usuários

+ de 500 colaboradores

+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

 
 

Sobre a função

Buscamos uma pessoa Data Engineer para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados que suportam produtos, análises e decisões orientadas a dados no Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados (ingestão, processamento e armazenamento), garantindo escalabilidade, governança e performance. O foco será transformar dados brutos em ativos analíticos confiáveis, consistentes e de alto valor ao longo de todo o ciclo de dados.

Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa


Principais responsabilidades

  • Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming).
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento).
  • Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer).
  • Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
  • Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.

Habilidades mandatórias:

  • Vivência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, aplicando boas práticas de engenharia para acelerar desenvolvimento e escalabilidade.
  • Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala).
  • Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.
  • Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion).
  • Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM).
  • Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial.
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD.
  • Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.
  • Experiência no uso de ferramentas de IA para troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas de engenharia com boas práticas de confiabilidade e observabilidade.

Diferenciais:

  • Experiência com Java ou Scala
  • Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados).
  • Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica.
  • Experiência sólida em Apache Flink
  • Experiência com catálogos e formatos de tabelas analíticas

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Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Senior Data Engineer position at jusbrasil?
The salary for this Senior Data Engineer role at jusbrasil is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Senior Data Engineer position at jusbrasil located?
This Senior Data Engineer role at jusbrasil is based in Brasil. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Which team or department does the Senior Data Engineer at jusbrasil belong to?
This Senior Data Engineer position is part of the Data Analytics department at jusbrasil. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Senior Data Engineer position at jusbrasil?
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When was the Senior Data Engineer job at jusbrasil posted?
This Senior Data Engineer position at jusbrasil was posted on Nov 6, 2025. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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