[CPLB] Senior, Data Engineer (Compliance Ops- Data)

CPLB(Coupang Private Label Brands)는 고품질의 상품을 경쟁력 있는 가격에 제공함으로써 고객에게 최대 가치를 전달하고자 노력하는 조직입니다. 신선 식품 브랜드 곰곰, 가정 및 반려동물 용품 브랜드 탐사, 건강 및 미용 제품 브랜드 비타할로, 라이프 및 홈 브랜드 코멧을 포함한 프라이빗 브랜드의 상품은 고객들에게 가장 저렴한 가격과 최고의 서비스로 훌륭한 제품을 선택할 수 있는 상품 셀렉션을 제공합니다. CPLB는 고객을 위한 가격, 서비스 및 선택 사이의 가장 큰 균형을 깨기 위한 우리의 사명의 모범 사례입니다. 또한 CPLB는 고객 및 중소기업과 함께 더 큰 혜택을 공유하기 위해 양질의 중소기업 파트너와 계속 협력할 것입니다.

 

CPLB는 다양한 배경을 가진 전문가들로 구성된 역동적인 팀이며, Brand Managment, Instock Management, Technical Services, Program Management, 디자인, 품질 및 컴플라이언스, 재무 및 마케팅이 포함됩니다.

 

우리는 전문 지식을 활용하여 시장 동향과 통찰력을 따라 고객을 위한 관련 제품을 개발합니다. 우리는 재고 관리를 최적화하고 제품을 경쟁력 있는 가격으로 항상 사용할 수 있도록 하기 위해 가장 효율적인 공급망을 설계하기 위해 노력합니다. 우리는 고객을 위해 더 많은 제품을 개발하는 반면 기술과 자동화 시스템을 사용하여 내부 프로세스와 비즈니스 효율성을 지속적으로 향상시킵니다. 우리 팀은 우리의 모든 제품과 프로세스가 규제 요구 사항을 준수하도록 보장합니다.

 

CPLB에서는 자신만의 전문성을 살려 고객이 사랑하는 브랜드를 만들 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다. 더 다양한 쿠팡의 자체 상품 셀렉션을 함께 만들어 가고 싶다면 CPLB와 함께하세요.

 

 

주요업무

• AI 에이전트용 데이터 인프라 구축: LLM이 실시간으로 사내 DB 및 외부 API와 소통할 수 있도록 연결하는 고성능 데이터 커넥터 및 API 레이어 설계
• 고도화된 RAG 시스템 엔지니어링: 단순히 Vector DB를 구축하는 것을 넘어, 검색 성능 극대화를 위한 하이브리드 검색(Hybrid Search), Re-ranking 파이프라인 및 데이터 전처리 자동화
• AI Tool-use 플랫폼 설계: LLM이 SQL 쿼리 실행, 코드 인터프리팅, API 호출 등을 안전하게 수행할 수 있는 샌드박스 및 실행 환경 인프라 구축
• LLM 오케스트레이션 관리: LangChain, LlamaIndex, CrewAI 등을 활용하여 복잡한 다단계 AI 워크플로우를 안정적인 백엔드 서비스로 구현
• AI 인프라 모니터링 및 관측성(Observability): AI 서비스의 토큰 비용, 응답 지연 시간(Latency), 그리고 데이터 검색 품질(Retrieval quality)을 추적하고 최적화

 

필수자격 요건:

• 백엔드/데이터 엔지니어링 기반: Python 기반의 API 서버 설계(FastAPI, Django 등) 및 비동기 처리 시스템에 능숙하신 분
• 현대적 데이터베이스 활용 능력: NoSQL, RDBMS는 물론, Vector DB(Pinecone, Weaviate, Milvus 등)의 인덱싱 및 쿼리 최적화 경험이 있으신 분
• AI 툴체인 숙련도: LangChain, LlamaIndex 등 LLM 프레임워크를 사용하여 실제 동작하는 애플리케이션이나 인프라를 구축해 본 경험
• 클라우드 인프라 이해: Docker, Kubernetes를 활용한 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 및 서버리스 인프라 운영 경험

 

우대사항 :

• AI 에이전트 워크플로우 설계: Multi-agent 시스템이나 복잡한 비즈니스 로직을 AI가 수행하도록 자동화해 본 경험
• 데이터 파이프라인 최적화: Unstructured Data(PDF, 이미지, 로그 등)를 LLM이 읽기 좋은 마크다운이나 구조화된 데이터로 변환하는 파이프라인 최적화 경험
• 보안 및 거버넌스: LLM의 도구 사용 시 보안 취약점(Prompt Injection 등)을 방어하기 위한 인프라 단의 가드레일 구축 경험
• LLM 비용 관리: 토큰 사용량 최적화 및 캐싱 전략(Semantic Caching) 도입을 통해 운영 비용을 절감해 본 경험

 

전형 절차 및 안내 사항

• 전형 절차
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

• 참고 사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupangpl.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.