[Job - 28516] Senior/ Mid Level Data Developer (Python/ AWS), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você! Responsabilidades:  - Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;  - Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;  - Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;  - Realizar code review;  - Gestão de Incidentes;  - Deploy em produção; Requisitos para este desafio:  -  Sólidos conhecimentos em Python;  -  Experiência com PySpark;  - Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena);  - Automação de testes unitários;  - Banco de dados Relacional;  - Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes;  - Comunicação para garantir o alinhamento de todas as pessoas do time e do cliente;  - Refinamento técnico de histórias e de solução;  - Qualidade de código e boas práticas de programação;  - Capacidade de execução e proatividade.   Diferenciais:  - Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code);  - Arquitetura Serveless;  - Observability;  - Mensageria (Kafka, SQS, SNS);  - Utilização de IA      #LI-JP3