[Job - 29381] Senior Machine Learning Engineer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Machine Learning Engineer experiente e apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio. Você será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning em produção, trabalhando em um ambiente moderno e colaborativo com tecnologias de ponta. Responsabilidades: - Desenvolvimento de Modelos ML: Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning escaláveis para resolver problemas de negócio complexos - MLOps e Produção: Construir e manter pipelines de ML robustos, garantindo a implantação, monitoramento e manutenção de modelos em produção - Engenharia de Features: Criar e otimizar features utilizando DBT e PySpark, trabalhando com grandes volumes de dados - Orquestração de Workflows: Desenvolver e gerenciar pipelines de dados e ML utilizando Apache Airflow - Processamento de Dados: Realizar processamento distribuído de dados em larga escala com PySpark - Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de dados e times de produto para entregar soluções end-to-end - Otimização: Monitorar performance dos modelos, identificar degradações e implementar melhorias contínuas - Documentação: Manter documentação técnica clara sobre arquitetura, modelos e processos Requisitos Técnicos: - Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning em produção  - Python avançado e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) - Familiaridade com arquiteturas de GenAI: Amazon Bedrock ou similar, RAG pipelines, vector databases (pgvector, OpenSearch, Pinecone), e integração com APIs de LLMs - Arquitetura de APIs e microsserviços (FastAPI, API Gateway, ECS/EKS) - PySpark: Experiência comprovada em processamento distribuído de dados - SQL avançado e experiência com PostgreSQL - Apache Airflow: Construção e gerenciamento de DAGs complexos - Cloud AWS: Conhecimento em serviços como SageMaker, S3, EC2, Lambda, ECR/ECS - Experiência com Snowflake para armazenamento e processamento analítico - Conhecimento em DBT para transformação de dados e modelagem - Versionamento de código com Git e boas práticas de desenvolvimento Diferenciais: - Experiência com MLflow, Kubeflow ou outras plataformas de MLOps - Conhecimento em Docker e Kubernetes - Experiência com Feature Stores (Feast, Tecton, etc.) - Familiaridade com práticas de CI/CD para ML - Conhecimento em Big Data (Hadoop, Kafka, Spark Streaming) - Experiência com A/B testing e experimentação - Certificações AWS (ML Specialty, Solutions Architect, etc.) - Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban)     #LI-DR3