We are looking for the best

Quality Assurance Engineer (Gleo AI)는 차량 IVI 환경에서 동작하는 AI 기반 음성인식 서비스의 기능, 성능, 연동 품질을 검증하는 역할을 담당합니다. 음성인식 품질 기준(정확도, 인식률, 톤앤매너 등)을 수립하고, 지표 기반으로 개선 사항을 도출하여 서비스 완성도를 높입니다. 또한 LLM의 백엔드 연동 안정성을 평가하고, 오류·지연·데이터 누락 발생 시 이를 재현하고 개선 방안을 제시함으로써, 서비스가 안정적이고 일관되게 동작할 수 있도록 지원합니다.

Responsibilities

• 검증 계획 수립 및 일정 관리

  • 기능 요구사항 기반 테스트 시나리오를 설계합니다.

  • 정상·예외·노이즈 환경을 포함한 음성 인식 테스트 커버리지를 설계합니다.

• 검증 환경 구성

  • 실차, H/U(Head Unit), 에뮬레이터, 오디오 챔버 기반의 검증 환경을 구성합니다.

  • TTS/STT 엔진, LLM API, 네트워크 지연·패킷 손실 환경 및 다양한 노이즈 조건을 구성하고 시험합니다.

• 검증 수행

  • 다양한 대화 흐름을 반영한 시나리오를 설계·수행하여 맥락 유지, 응답 적합성, 연속 대화 품질을 평가합니다.

  • 음성 인식률, LLM 응답 정확도, 응답 시간을 측정합니다.

• 검증 자동화

  • 음성 입력 자동화 스크립트 및 API 테스트 자동화 환경을 구축합니다.

  • CI/CD 파이프라인과 연계한 반복 테스트 및 결과 리포트를 자동화합니다.

• 결과 분석 및 보고

  • 로그, 녹음 파일, LLM 응답 데이터 기반의 품질 분석을 수행합니다.

  • 품질 대시보드를 구성하고 이해관계자와 결과를 공유합니다.

• 프로세스 개선

  • 음성·대화 서비스 품질 지표 및 기준을 고도화합니다.

  • 테스트 도구 및 절차를 최적화하고 재현성을 강화합니다.

Qualifications

• 3년 이상의 음성 인식·대화형 AI·IVI 시스템 검증 업무 경험을 보유하신 분

• 테스트 시나리오 설계 및 품질 리포트 작성 역량을 보유하신 분

• LLM, STT/TTS 엔진 검증 경험이 있으신 분

• 네트워크 환경(3G/LTE/5G, Wi-Fi, Bluetooth) 이해가 있으신 분

• Linux/Android 환경 로그 분석 능력이 있으신 분

• 영어 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분 (Verbal & Written)

Preferred Qualifications

• LLM Prompt·응답 품질 평가 경험

• 음성·대화 서비스 자동화 스크립팅 능력 (Python, adb 등)

• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검증 경험

• 다국어 음성인식 테스트 경험

• 자동차 양산 프로세스 경험

   

Interview Process

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격

• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.

※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.

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