Stagiaire Datalab - Offre de pré-embauche

Description de l'entreprise

Chez Coface, nous faisons avancer le commerce chaque jour.
Nos 5 200 experts, représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays, sont unis par une mission commune : aider les entreprises à naviguer dans l’incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes décisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.
Avec près de 80 ans d’expérience internationale, nous proposons aux entreprises une gamme complète de solutions : assurance-crédit, informations d’entreprise, recouvrement de créances, assurance risque unique, cautions, affacturage — le tout porté par un patrimoine de données unique, une technologie de pointe, de l’innovation et une compréhension approfondie de l’économie mondiale.
Rejoindre Coface, c’est intégrer une organisation internationale soudée, où vos idées comptent.
Nous cultivons une culture d’apprentissage, de collaboration et d’inclusion, où vous avez des responsabilités et pouvez constater l’impact de vos actions.

Façonnez l’avenir du commerce avec nous.
Rejoignez les Happeners !

Description du poste

Notre DataLab est à la recherche de stagiaires passionnés par la donnée, curieux et motivés pour apprendre et contribuer à des projets innovants autour de l’intelligence artificielle, du machine learning et de l’analyse de données.

🎯 Missions :

• Vous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants
• Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu’au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production
• Vous contribuez à la veille technologique

Qualifications

• Formation d’Ingénieur ou équivalent en Data Science
• Maîtrise des modèles d’apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP…
• Maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques
• Autonomie, curiosité, rigueur
• Anglais : projets dans des contextes internationaux

• Compétences appréciées :

• Utilisation de Linux et Git
• Expérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés
• Mise en œuvre de chaîne CI/CD
• Expérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud
• Pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)

Informations supplémentaires