Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung

firevanderrwthaachen· Dienstleistungsmanagement
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About this role

Unternehmensbeschreibung

Die Abteilung Dienstleistungsmanagement optimiert Prozesse in Betrieb, Wartung und Instandhaltung technischer Systeme. Mit modernen Technologien und innovativen Konzepten schaffen wir nachhaltigen Mehrwert. MLOps spielen dabei eine entscheidende Rolle, um datengetriebene Ansätze im Zusammenhang von KI und ML effizient in den praktischen Einsatz zu bringen.

Ziel der Abschlussarbeit: Das Ziel Ihrer Abschlussarbeit ist es, MLOps-Ansätze gezielt an den Anwendungsfall der Instandhaltung anzupassen. Sie entwickeln einen Ansatz, der die effektive Nutzung von KI/ML in Instandhaltungsprozessen ermöglicht und durch MLOps unterstützt wird. Basierend auf Ihren Ergebnissen sollen Handlungsempfehlungen für die Implementierung maßgeschneiderter MLOps-Pipelines abgeleitet werden.

Stellenbeschreibung

Das sind Deine Aufgaben:

  • Literatur- und Marktrecherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich MLOps und deren Anwendung in der Instandhaltung
  • Analyse spezifischer Anforderungen der Instandhaltung an KI/ML-Modelle und deren Betrieb
  • Entwicklung eines angepassten MLOps-Ansatzes, der die Integration von KI/ML in die Instandhaltung erleichtert
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen und Erstellung einer praxisorientierten Dokumentation

Qualifikationen

Das bringst Du mit: 

  • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und
  • Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
  • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Zusätzliche Informationen

Das kannst Du erwarten:

  • interessante und anspruchsvolle Aufgaben
  • die Bearbeitung anwendungsnaher und in Praxis höchst aktueller Forschungsschwerpunkte
  • eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch, digital oder vor Ort, sowie konstruktiven Feedbackschleifen
  • Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung
  • ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung position at firevanderrwthaachen?
The salary for this Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung role at firevanderrwthaachen is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Is the Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung job at firevanderrwthaachen remote?
Yes, this Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung position at firevanderrwthaachen is remote, with team members based in Aachen, Aachen, NRW, Germany, NRW, de. You can work from home or anywhere in the supported regions.
Is the Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung role at firevanderrwthaachen full-time or part-time?
This is listed as a Part time position. It is posted as a Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung role in the Dienstleistungsmanagement department at firevanderrwthaachen.
Which team or department does the Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung at firevanderrwthaachen belong to?
This Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung position is part of the Dienstleistungsmanagement department at firevanderrwthaachen. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung position at firevanderrwthaachen?
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This Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung position at firevanderrwthaachen was posted on Jan 16, 2025. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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