Praktikum Lasertechnik – Neuronale Netze zur Simulation eines Flüssigkristalls zur Laserstrahlformung

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About this role

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Von E-Mobilität, Batterietechnik bis hin zur Brennstoffzelle – unser Team entwickelt im Bereich Sondermaschinenbau innovative Lasersystemtechnik und Laserprozesse für die industrielle Großserienfertigung. Im Rahmen eines Forschungsprojektes wird eine neuartige Laserstrahlformungsoptik auf Basis von räumlichen Lichtmodulatoren aufgebaut. Diese Optik bietet erstmals die Möglichkeit, frei wählbare Laserstrahlintensitätsprofile auf dem Bauteil in Echtzeit zu programmieren.

  • Während deines Praktikums wirst du Flüssigkristalle als neuronale Netze simulieren, in Python implementieren und trainieren, um flexible Laserstrahlformung präzise zu realisieren.
  • Du testest deinen Algorithmus an unseren Prototypen und integrierst ihn in unsere Steuerungssoftware.
  • An der spannenden und herausfordernden Schnittstelle zwischen optischer Physik und Softwareentwicklung bist du somit unterstützend tätig.
  • Darüber hinaus arbeitest du tatkräftig bei der Weiterentwicklung unserer Steuerungssoftware, je nach Interesse und Eignung, im Backend (Python, C++) und/oder im Frontend (C#) mit.
  • Des Weiteren übernimmst du Verantwortung für einzelne Funktionen bis hin zu ganzen Modulen und bringst dabei Kreativität und Eigeninitiative ein.
  • Nicht zuletzt profitierst du von einer einmaligen, professionellen und innovativen Entwicklerumgebung.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf und guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: mit Python und/oder C# (C++, C von Vorteil)
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein verantwortungsbewusster Mensch mit Verständnis für Prozesse, schnellem Auffassungsvermögen sowie einer strukturierten, gewissenhaften, lösungs- und zielorientierten Arbeitsweise
  • Begeisterung: Freude am experimentellen Arbeiten, an der Einarbeitung in neue Fachgebiete und an anwendungsorientierter Programmierung; Interesse an den Fachgebieten Lasertechnik, Optik, Coden und Softwareentwicklung
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate 

Wir bieten dir

  • 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit 
  • eine feste Ansprechperson, die dich während deines Praktikums begleitet
  • eine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
  • die Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes students@bosch Stuttgart zu werden
  • Vergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Christian Meier (Fachabteilung)
+49 711 811 41796 
Moritz Kirndorfer (Fachabteilung)
+49 173 663 7814

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Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Praktikum Lasertechnik – Neuronale Netze zur Simulation eines Flüssigkristalls zur Laserstrahlformung position at boschgroup?
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This Praktikum Lasertechnik – Neuronale Netze zur Simulation eines Flüssigkristalls zur Laserstrahlformung position at boschgroup was posted on May 12, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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