Data Engineer H/F

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer Senior / Confirmé H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu rejoins l’équipe Data & AI de l’un de nos grands comptes pour accompagner la modernisation de sa plateforme de données. Dans un contexte de transformation de leur stack technique vers des solutions Cloud modernes et robustes, ton rôle principal sera de concevoir des pipelines de données hautement scalables et de mener à bien des chantiers de migration stratégiques vers dbt.

Tes missions :

1. Migration & Modernisation de la Stack Data

• Participer activement ou piloter la migration des pipelines de transformation de données existants (historiquement développés sur Qlik/Click ou Dataiku) vers dbt.

• Refactoriser le code de transformation de données existant, nettoyer les requêtes et implémenter les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle (versioning, modularité) au sein de dbt.

• Garantir la continuité de service et la conformité des données tout au long des phases de bascule et de test.

2. Engineering & Industrialisation (Data & MLOps)

• Modéliser les entrepôts de données (Data Warehouse) et concevoir des pipelines ETL/ELT robustes, automatisés et documentés.

• Collaborer à l'intégration continue et au déploiement automatisé (CI/CD) des modèles de données dans un environnement Cloud (GCP/BigQuery, Azure, ou AWS).

• Mettre en œuvre des pratiques MLOps/DataOps pour superviser, monitorer et assurer la haute disponibilité de la donnée au quotidien.

3. Qualité, Gouvernance & Accès à la donnée

• Mettre en place des tests automatisés de qualité de la donnée (via dbt tests) et optimiser les performances des requêtes.

• Assurer la documentation des modèles de données pour faciliter l'accès, l'analyse et la prise de décision par les équipes métiers (Data Analysts / Data Scientists).

Qualifications

• De formation supérieure (BAC+5) en informatique, ingénierie ou spécialisation Data, tu justifies d'une expérience avérée de minimum 3 à 5 ans en tant que Data Engineer.

• Tu as obligatoirement participé ou mené une migration de pipelines de données vers dbt à partir d'outils tels que Dataiku ou de l'écosystème Qlik (QlikSense/Click).

• Tu possèdes une excellente maîtrise du SQL avancé et du langage Python (pour l'exploration de données et le scripting).

• Une expérience significative sur un cloud provider majeur, idéalement Google Cloud Platform (BigQuery) ou équivalent, est fortement appréciée.

• Sensible aux enjeux du "Clean Code", tu es à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les pratiques DataOps / CI-CD.

• Reconnu(e) pour ton autonomie et ta proactivité, tu as le sens du collectif, une excellente capacité de communication et tu sais adapter ton discours face à des profils à la fois techniques (Data Scientists) et métiers.

Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ? 

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

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