Data Analyst – Spécialisation Web Analytics

Description de l'entreprise

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.

En investissant sur la formation de nos collaborateurs, nous co-construisons avec vous un plan de carrière enthousiasmant à long terme.

Notre culture ?

Oser et créer.

Description du poste

Description du poste

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté ayant eu une première expérience en Web Analytics. En effet, vous participerez à la collecte, à l’analyse et à la visualisation de données digitales pour aider nos clients à piloter la performance de leurs dispositifs digitaux et à optimiser leurs parcours utilisateurs.

Missions

Web & Digital Analytics

• Réaliser des audits de tracking et analyser les performances digitales

• Définir et mettre en œuvre des plans de marquage adaptés aux besoins métiers

• Configurer les outils de Tag Management (Google Tag Manager, TagCommander, etc.)

• Implémenter et exploiter les outils de mesure d’audience (GA4, Piwik Pro, Matomo, Piano…)

• Assurer le suivi des performances sur les plateformes web et mobiles

• Mettre en conformité les dispositifs avec la réglementation RGPD et paramétrer les CMP (Axeptio, Didomi, Cookiebot, etc.)

Data Analytics & Business Intelligence

• Comprendre et formaliser les besoins métiers

• Collaborer avec les équipes Data pour collecter, transformer et intégrer les données

• Concevoir des solutions analytiques sur mesure, de la donnée brute à la visualisation

• Créer des tableaux de bord interactifs via Looker Studio ou Power BI.

• Exploiter des sources de données complexes (BigQuery)

Optimisation & Expérimentation

• Travailler avec les experts CRO pour analyser les parcours et optimiser les conversions

• Participer à la mise en place et à l’analyse de tests A/B et autres expérimentations

Support et accompagnement

• Former les utilisateurs finaux et documenter les solutions mises en œuvre

• Participer à la montée en compétence des équipes internes et des clients

• Animer des ateliers, webinaires, et actions de coaching sur les outils analytiques

Qualifications

Profil recherché

Formation et expérience

• Formation Bac +5 en école d’ingénieur, de commerce ou université, avec spécialisation en data, digital, e-marketing ou équivalent

• Expérience significative en Data Analyse ou BI (2 ans d’expérience minimum) et ayant une expertise en Web Analytics.

Compétences techniques

• Solide maîtrise de SQL et/ou Python pour l’analyse et la manipulation de données.
• Expérience de traitement de données dans BigQuery indispensable. La connaissance d’autres data warehouse est un plus.
• Bonne connaissance des ETL (dbt, Dataiku…)

• Maîtrise des outils de visualisation de données : Looker Studio, Power BI, Tableau

• Une première expérience en tracking avec GTM est souhaitée.

• Bonne connaissance des enjeux RGPD et tracking (client-side / server-side)

Aptitudes personnelles

• Esprit analytique, rigueur et autonomie

• Aisance relationnelle et capacité à vulgariser les concepts techniques

• Curiosité, esprit d’équipe et capacité à s’adapter à des contextes variés

• Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit (environnement international)

Informations supplémentaires

Environnement et avantages

• Une équipe engagée et multidisciplinaire (UX, data & IA, marketing, développement…)

• Des projets pour des clients grands comptes, en France et à l’international

• Un programme de formation continue, certifications et veille technologique

• Un encadrement personnalisé avec des managers de carrière

• Une organisation hybride : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail