Alternant(e) - Modélisation et développement : mise en oeuvre de modules de modélisation en temps réel sur un pilote - H/F

Description de l'entreprise

Vous cherchez un stage ou une alternance dans les métiers de l’environnement ? Vous êtes étudiant(e) et terminez un cursus diplômant de l’enseignement supérieur ?

Dans un groupe international qui imagine des solutions innovantes pour la transformation écologique des entreprises et des territoires ? Qui souhaite préserver les grands équilibres de la planète et ressourcer le monde ?

Chez Veolia, nous vous accompagnons et soutenons vos ambitions. 

Parce que le futur se dessine avec vous. Bienvenue !

Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence en matière de transformation écologique. Notre mission de “Ressourcer le monde” traduit également l’engagement de nos 220 000 collaborateurs à avoir un impact positif sur notre planète.

Au sein du Siège de Veolia, vous vivrez une expérience enrichissante, accompagnés par des collaborateurs passionnés, engagés et à vos côtés pour vous aider à grandir et devenir un acteur de la transformation écologique.

Description du poste

L’équipe Calcul Scientifique et Modélisation réalise des modèles pour des projets de recherche sur des pilotes ou sur des procédés existants mais pour l’instant, il ne s’agit que d’études statiques sur des données enregistrées ; le résultat est ponctuel, représentatif d’un instant “t”.

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de recherche qui vise à faire passer du stade “analyse au coup par coup” à “suivi temps réel” les modèles développés par les data scientists de l’équipe pour permettre, à terme, de booster les pilotes de recherche grâce à l’intégration de modèles dynamiques, et pouvoir proposer cette option sur des procédés industriels en exploitation.

A cette fin, nous utilisons un pilote dédié à l’étude des technologies et outils constituant un jumeau numérique. Sur celui-ci, nous mettrons en œuvre des modèles simples nous permettant de caractériser les différentes étapes pour passer du modèle statique au modèle dynamique, ainsi qu’un système permettant de valider les briques techniques nécessaires.

Missions principales : 

• Comprendre les techniques et outils liés à l’écosystème jumeau numérique (acquisition de la donnée, protocoles de communication, interfaces de visualisation, systèmes d’archivage, outils de développement…)
• Analyser les premiers tests de modélisation physique et de machine learning réalisés sur le pilote et proposer des améliorations
• Mettre en œuvre ces modèles dans un environnement temps réel et faire afficher les résultats sur l’interface du pilote
• Rédiger la documentation fonctionnelle et technique ainsi que les supports de communication et de valorisation des travaux effectués
• Effectuer de la veille technologique
• Participer à des groupes de travail techniques.

Nous vous proposons un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois. 

Qualifications

Vous êtes en dernière année de Master en Informatique (Bac+5), issu(e) d'une école d'ingénieurs ou d'informatique (telle que l'ECE, l'ESILV, l'ESGI, l'EFREI...).

• Bonne capacité d’analyse de données
• Solides connaissances en mathématiques et en modélisation
• Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques
• Connaissance appliquée de la modélisation avec Modelica et de la réalisation de functional mock-up interface (FMI)
• Maîtrise de la programmation en Python
• Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données
• Expérience avec le versionning (Git)
• Bonne communication écrite et orale

• Anglais B1 / B2 - Opérationnel

• Capacités d'analyse et de synthèse
• Rigueur et organisation
• Autonomie
• Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire

Nous offrons une indemnité de stage et ou une rémunération égale ou supérieure au minimum légaux. Candidat libre du choix de son école.

Informations supplémentaires

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.