Senior Data Scientist (all genders)

rolandberger· Digital
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About this role

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Als Senior Data Scientist (all genders) entwickelst und realisierst du anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte – mit einem klaren Fokus auf die Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernimmst Verantwortung für deinen eigenen Workstream – einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung. Du hast bereits erste Teamleaderfahrung und möchtest diese weiter ausbauen und Kolleg:innen anleiten.

Dein Aufgabenfeld umfasst einerseits die Unterstützung bei der Projektakquise, insbesondere durch die Erarbeitung und Konzeption des Vorgehens im Optimierungs-Workstream sowie dessen Einbettung in die übergreifende strategische Fragestellung. Im Anschluss verantwortest du die Umsetzung des Projekts entlang des geplanten Vorgehens, einschließlich der Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, der Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, der Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform. Dein Beitrag ist dabei entscheidend für die Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus (z. B. Mathematik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fachrichtungen)
  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung, idealerweise im Beratungsumfeld oder in datengetriebenen Industrieprojekten
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle – linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt – idealerweise mit eigener Ergebnisverantwortung
  • Erste Teamleaderfahrung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zeugnisse aller Studienabschlüsse, sämtliche Praxiszeugnisse inkl. Praktika) über unser Online-Bewerbungsformular. Für Rückfragen steht dir Rosa Gerhardt unter Tel.: +49 89 92309257 gerne zur Verfügung.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Senior Data Scientist (all genders) position at rolandberger?
The salary for this Senior Data Scientist (all genders) role at rolandberger is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Senior Data Scientist (all genders) position at rolandberger located?
This Senior Data Scientist (all genders) role at rolandberger is based in München, München, , Germany, de. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the Senior Data Scientist (all genders) role at rolandberger full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a Senior Data Scientist (all genders) role in the Digital department at rolandberger.
Which team or department does the Senior Data Scientist (all genders) at rolandberger belong to?
This Senior Data Scientist (all genders) position is part of the Digital department at rolandberger. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Senior Data Scientist (all genders) position at rolandberger?
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When was the Senior Data Scientist (all genders) job at rolandberger posted?
This Senior Data Scientist (all genders) position at rolandberger was posted on Nov 18, 2025. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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