German speaking Data Architect (REF5019P)

Company Description

Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.

Job Description

A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója.  Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, idegennyelven magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert.Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk!

Szeretnél vállalati szintű, felhőalapú adatplatformokat tervezni és megvalósítani, amelyek valódi üzleti döntéseket támogatnak?

Ebben a szenior szerepkörben komplex adatarchitektúrák kialakításán dolgozol, az üzleti igények elemzésétől a skálázható megoldások megvalósításáig.

Feladatok

• Felhőnatív adatarchitektúrák tervezése és kialakítása (pl. MS Azure Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló platformokon)
• Célarchitektúrák megalkotása meglévő adatlandscape elemzése alapján
• Adatmodellek, sémák és tárolási minták definiálása (dimenzionális, normalizált, lakehouse, delta/parquet alapú megoldások)
• Batch és streaming adatbetöltési folyamatok megtervezése (pl. Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű technológiák)
• ETL / ELT folyamatok és adattranszformációs stratégiák meghatározása
• Adatirányítási (governance), lineage és metaadat-kezelési megoldások kialakítása
• Biztonsági, jogosultságkezelési és megfelelőségi elvek érvényesítése
• Teljesítmény- és költségoptimalizálás (lekérdezések, klaszterméretezés, erőforrás-használat)
• Monitoring, riasztási és üzemeltetési megoldások kialakítása
• Szoros együttműködés data engineer, data analyst és üzleti szereplőkkel

Qualifications

Elvárások

• Több éves, mély szakmai tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (MS Azure, Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló)
• Erős data engineering háttér (SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés)
• Streaming és üzenetkezelő rendszerek ismerete (Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű megoldások)
• Magabiztos adatmodellezési tudás (dimenzionális, normalizált és lakehouse minták)
• Adatbiztonsági és governance tapasztalat (IAM, adatmaszkolás, lineage eszközök – pl. Purview)
• Orchestration és CI/CD folyamatok ismerete (Airflow, Azure Data Factory, GitOps-alapú pipeline-ok)
• Tapasztalat megfigyelhetőség (observability) területén (logolás, metrikák, tracing, riasztások)
• Architektúra-szemlélet, erős problémamegoldó készség
• Üzleti és technikai stakeholderekkel való hatékony kommunikáció
• Önálló, felelősségteljes munkavégzés
• Nyelvtudás:
  • Angol – C1
  • Német – B2

Amit a cég kínál

• End-to-end felelősség vállalása komplex adatplatform-projektekben
• Közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) adatvezérelt döntéstámogató megoldásainak kialakítása
• Modern, felhőalapú technológiai környezet
• Agilis projektműködés, ügyféloldali fókusz
• Olyan szakmai közeg, ahol az adatarchitektúra valódi üzleti értéket teremt
• Lehetőség stratégiai szintű gondolkodásra és technológiai iránymutatásra

Ha szívesen dolgoznál üzleti döntéseket támogató, skálázható adatplatformokon, és nemcsak megvalósítani, hanem tervezni és irányt mutatni is szeretnél, várjuk jelentkezésed.

Additional Information

* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.