Product Manager - ADCube

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About this role

Per ADCube, una startup innovativa che utilizza l’Intelligenza Artificiale per ottimizzare in tempo reale le campagne pubblicitarie su canali come Google, Meta, Amazon e TikTok, stiamo cercando una/un Product Manager. 

Sul cliente

La piattaforma utilizza algoritmi di machine learning e modelli di Adaptive AI proprietari per l'ottimizzazione multicanale e full-funnel autonoma 24/7 delle campagne pubblicitarie (Google, Meta, Amazon, TikTok).

Informazioni sul ruolo

ADCube si trova in una fase cruciale. Ha validato il prodotto, conquistato clienti nazionali e internazionali, e ora deve scalare. Per farlo servono persone che non si limitino a teorizzare: servono PM che disegnano la visione ma che sanno anche sporcarsi le mani nel backlog ogni giorno.

Il ruolo unisce responsabilitĂ  strategiche a un'operativitĂ  quotidiana essenziale in una fase di startup.

Le Tue ResponsabilitĂ 

Roadmap & Discovery

Definirai le prioritĂ  di sviluppo basandoti su feedback clienti e analisi competitor

Backlog & User Stories

Gestirai il backlog su Jira scrivendo user stories dettagliate con criteri di accettazione chiari

Delivery Management

Organizzerai i task e coordinerai gli sprint garantendo requisiti chiari al team tecnico

Bridge Tech-Business

Tradurrai le esigenze di mercato in specifiche tecniche fungendo da punto di contatto unico per gli stakeholder

Customer Facing

Supporterai le demo di prodotto e raccoglierai feedback per migliorare l'algoritmo

La figura ideale è un/a Product Manager con 3-5 anni di esperienza nella gestione di prodotti digitali e con un backgorund AdTech / Media Agency (es. Programmatic Manager, Performance Specialist, Tech Account).

Must Have:

  • Conoscenza operativa dell'advertising online: hai lavorato direttamente con Google Ads, Meta Ads Manager, piattaforme programmatic o hai gestito campagne performance
  • CapacitĂ  di tradurre il business in tech: capisci come un target di business si traduce in funzionalitĂ  di prodotto.
  • Mindset builder: pragmatismo, autonomia, capacitĂ  di prioritizzare spietatamente

Nice to Have:

  • FamiliaritĂ  con algoritmi di bidding automatico e AI per l'ottimizzazione campagne
  • Esperienza con strumenti di product analytics (Mixpanel, Amplitude, simili)
  • Background tecnico (anche base) che ti permetta di dialogare con data scientists ed engineers

Deep Tech per davvero: Lavori su un prodotto dove l'AI non è marketing, ma il motore che genera valore. Algoritmi proprietari sviluppati da ricercatori del PoliMi, non soluzioni off-the-shelf.

SoliditĂ  + AgilitĂ : Lo spirito veloce della startup, con alle spalle l'ecosistema e la stabilitĂ  di Mondadori Media.

Retribuzione competitiva: 40k - 55k

Sede: Milano, con presenza regolare in ufficio (la collaborazione face-to-face è cruciale in questa fase).

Come Candidarti

Se ti riconosci in questo profilo e vuoi costruire il futuro dell'advertising intelligente, candidati ora.

Non cerchiamo il CV perfetto. Cerchiamo persone che capiscono l'AdTech, che sanno eseguire velocemente, e che vogliono fare la differenza in una startup con tecnologia vera.

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Product Manager - ADCube position at Product Heroes?
The salary for this Product Manager - ADCube role at Product Heroes is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Product Manager - ADCube position at Product Heroes located?
This Product Manager - ADCube role at Product Heroes is based in Milan, Metropolitan City of Milan, Italy. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
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When was the Product Manager - ADCube job at Product Heroes posted?
This Product Manager - ADCube position at Product Heroes was posted on Jun 8, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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