Senior Data Scientist

Sobre Fligoo  

En Fligoo, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA —principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar lainnovación.  

Trabajamos con compañías líderes como Broadridge, BASF, Red Bull y YPF, entre otras.  

Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de Wealth Management:  
https://vimeo.com/906708649  

Sobre la posición 
 

Overview 

Locación: Córdoba (Híbrido: 3 días presencial, 2 días remoto) 
Posición: Full-Time 

Buscamos un/a Data Scientist para sumarse a proyectos del sector financiero, trabajando junto a equipos de Riesgo, Negocio y  Tecnología en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning  que  permitan  optimizar  decisiones crediticias y generar impacto en el negocio. 

Responsibilities 

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, riesgos y oportunidades.  

• Desarrollar modelos de Machine Learning para scoring crediticio, predicción de mora, segmentación de clientes y estrategias de cobranza.  

• Realizar análisis exploratorios (EDA) y generar insights accionables para las áreas de negocio.  

• Diseñar procesos de feature engineering y preparación de datos.  

• Monitorear y validar el desempeño de modelos en producción.  

• Colaborar con stakeholders para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.  

• Comunicar resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas. 

Qualifications.

Educación 

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía o carreras afines.  

Technical Skills 

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).  

• SQL avanzado.  

• Experiencia con modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.  

• Herramientas de visualización de datos.  

• Experiencia con entornos cloud (AWS es un plus).  

• Git y metodologías ágiles.  

Other Skills 

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.  

• Capacidad para conectar análisis de datos con objetivos de negocio.  

• Buenas habilidades de comunicación.  

Experience 

• 4+ años de experiencia en Data Science, Analytics o áreas afines.  

• Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.  

• Deseable experiencia en banca, fintech o riesgo crediticio.  

• Conocimiento de métricas de riesgo como PD, LGD, Expected Loss o similares.  

• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios.  

Deseable: experiencia en modelos de scoring crediticio, monitoreo de cartera, predicción de default y explainability (SHAP, Feature Importance, entre otros).