AI Engineer - RAG & Semantic Search

SyngentaGroup· IT & Digital
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About this role

Descrição da empresa

Sobre a Syngenta  

A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações.  Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade. A Syngenta Crop Protection está sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos. Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedInInstagram & X

Descrição da vaga

Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que melhorem o sucesso dos agricultores. Para apoiar esta missão, a equipe de IA/ML e Plataforma de Vegetais (Vegetables AI/ML & Platform) da Syngenta está buscando um Full-Stack Developer com atuação Global. Esta função apoiará a entrega de soluções de inteligência de dados, projetando bancos de dados vetoriais, pipelines de incorporação (embeddings) e mecanismos de busca semântica para tornar nossa IA altamente capacitada.
 

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis utilizando tecnologias e frameworks apropriados. 
  • Traduzir recursos complexos de IA/ML em interfaces intuitivas, promovendo experiências excepcionais para o usuário. 
  • Implementar componentes de UI responsivos e visualmente atraentes, conectando a área técnica ao design. 
  • Desenvolver e manter código limpo, bem documentado e testável. 
  • Projetar e manter arquiteturas de bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Chroma) para recuperação em larga escala. 
  • Construir e otimizar pipelines de incorporação (embeddings) — incluindo ingestão de documentos, estratégias de fragmentação (chunking), marcação de metadados e gerenciamento de índices. 
  • Desenvolver interfaces NL-to-SQL para traduzir consultas de usuários em linguagem natural para SQL preciso usando LLMs. 
  • Avaliar e comparar a qualidade de pipelines RAG (precisão, revocação, fidelidade e latência). 
  • Implementar e manter APIs e integrações com sistemas de back-end. 
  • Trabalhar com bancos de dados (SQL, NoSQL) para projetar e implementar modelos e esquemas de dados. 
  • Contribuir para o design e implementação da arquitetura de software e infraestrutura. 
  • Participar de revisões de código (code reviews) e fornecer feedback construtivo. 
  • Identificar, diagnosticar e resolver problemas técnicos de forma ágil e proativa. 

Qualificações

Exigidas:

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata. 
  • 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento backend com foco em sistemas de dados ou IA.. 
  • Profunda experiência em RAG — design de ponta a ponta, avaliação e melhoria contínua. 
  • Experiência prática com bancos de dados vetoriais (vector databases) e modelos de incorporação (OpenAI, Cohere, Sentence Transformers). 
  • Fortes habilidades em SQL e bancos de dados relacionais — design de esquemas, desempenho de consultas e indexação. 
  • Experiência com tradução de NLP para SQL (NLP-to-SQL) e engenharia de prompt (prompt engineering) para dados estruturados. 
  • Proficiência em Python para orquestração e teste de pipelines. 
  • Experiência no design e operação de sistemas de busca vetorial ou recuperação semântica. 
  • Experiência de trabalho em ambiente de desenvolvimento Agile. 

Desejadas:

  • Familiaridade com conceitos de NLP (Processamento de Linguagem Natural): tokenização, similaridade semântica e reconhecimento de entidades nomeadas (NER). 
  • Experiência com frameworks de avaliação para qualidade de recuperação e geração. 
  • Capacidade de entregar soluções centradas no cliente que impulsionem a adoção mensurável pelos usuários. 
  • Forte capacidade de resolução proativa de problemas e adaptabilidade a prioridades em mudança para cumprir prazos. 
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para trabalhar de forma independente e em equipes multifuncionais. 

Informações adicionais

O que oferecemos 

  • Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais.  
  • Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia.   
  • Férias Remuneradas, Licença Maternidade e Paternidade, Auxílio Educação, Programas de Bem-Estar, Descontos Corporativos, entre outros benefícios.  

A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades e não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade, orientação sexual, estado civil ou veterano, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido. 

Faça parte de uma empresa líder que dá vida ao potencial das plantas.

#LI-Híbrido 

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the AI Engineer - RAG & Semantic Search position at SyngentaGroup?
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This AI Engineer - RAG & Semantic Search role at SyngentaGroup is based in Sao Paulo, Sao Paulo, SÃO PAULO, Brazil, SÃO PAULO, br. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the AI Engineer - RAG & Semantic Search role at SyngentaGroup full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a AI Engineer - RAG & Semantic Search role in the IT & Digital department at SyngentaGroup.
Which team or department does the AI Engineer - RAG & Semantic Search at SyngentaGroup belong to?
This AI Engineer - RAG & Semantic Search position is part of the IT & Digital department at SyngentaGroup. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
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This AI Engineer - RAG & Semantic Search position at SyngentaGroup was posted on Jun 24, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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