Desafio do time
VocĂȘ atuarĂĄ como referĂȘncia tĂ©cnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratĂ©gicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel serĂĄ estruturar e evoluir a ĂĄrea de ciĂȘncia de dados voltada para IA generativa, definindo visĂŁo, arquitetura, padrĂ”es tĂ©cnicos e prĂĄticas de engenharia robustas. AtuarĂĄ como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada Ă inovação, excelĂȘncia tĂ©cnica e impacto de negĂłcio.
Principais entregas
- Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa;
- Desenvolver soluçÔes com agentes autÎnomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;
- Atuar como referĂȘncia tĂ©cnica para o time de ciĂȘncia de dados, apoiando no desenvolvimento tĂ©cnico e adoção de boas prĂĄticas;
- Propor e implementar padrĂ”es de engenharia de software e ciĂȘncia de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação;
- Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integraçÔes eficientes e uso sustentåvel da infraestrutura de dados.
Perfil que buscamos
- ExperiĂȘncia consolidada em IA generativa, agentes autĂŽnomos e soluçÔes SaaS com componentes generativos;
- DomĂnio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes;
- Conhecimento sĂłlido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e nĂŁo supervisionada;
- FluĂȘncia em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e nĂŁo estruturados;
- VivĂȘncia com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção.
SerĂĄ considerado um diferencial
- Ter liderado decisÔes de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real;
- ExperiĂȘncia em ambientes de alta complexidade tĂ©cnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C);
- Familiaridade com ferramentas e prĂĄticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow;
- Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta;
- Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visĂŁo sistĂȘmica.